Gemini終了なのかなと思いつつ「Gemini 4 Argon」の発表

この記事は、WEBサイトをリニューアルしてから、一発目の記事です。

先日、ちょっと気になるニュースを読みまして。

Googleが、全エンジニアにAnthropicのClaudeを使えるようにしたという話です。

以下、元記事の抜粋のＡＩ翻訳です。

Googleが遂にすべてのエンジニアにAnthropicのClaudeの使用を許可
ヒュー・ラングレー　2026年9月15日 午前7:35（日本時間）

同社は、2人の従業員の話と広報担当者の確認によって明らかになったところによると、最近、Anthropicの最も強力なコーディングモデルの1つを、社内の開発ツールを通じて会社全体のエンジニアが利用できるようにしました。

これはGoogleの内部における顕著な変化です。同社は通常、従業員に対してGemini（ジェミニ）を用いた開発を期待しており、Claude CodeやOpenAIのCodexといった外部のコーディングツールの使用を、ほとんどの従業員に対して禁止してきました。

例外もありました。事情に詳しい3人の人物によると、Google DeepMind内部 チームは以前からClaudeへのアクセス権を持っており、一部の従業員は優先度の高いエンジニアリングプロジェクトのためにそれを確保していました。

この動きは、AIコーディングの競争がいかに激化しているかを認めるものです。

GoogleはGeminiの構築に何十億ドルも費やし、従業員に自社のAIツールを使うよう促してきましたが、エンジニアの作業を迅速化させることに関しては、Googleでさえライバルに頼ることを厭わないようです。

現在、全社のスタッフは社内業務のためにAnthropicのOpus 5モデルを使用することが許可されています――ただし、Googleの社内版開発プラットフォームである「Antigravity（アンチグラビティ）」の内部に限られます。

Googleの社内闘争が、AIコーディングレースの主導権をAnthropicとOpenAIに明け渡しつつある
ジュリア・ラブ　2026年4月22日 午前7:45（太平洋時間）

Googleでは、人工知能コーディングツールの提供レースにおいて、特にAnthropicのようなライバル企業がより効果的で人気のあるツールを企業向けに提供する中で、競合に後れを取るのではないかとリーダーたちが焦りを募らせている。事情に詳しい関係者によると、この検索巨頭（Google）は現在、開発プロセスを加速させ、急増する顧客の関心を取り込むために、いくつかのコーディング開発プロジェクトを一つの旗の下に統合しようと取り組んでいる。

公に話す権限を持たないため匿名を条件に語った現旧の従業員や経営幹部らによると、Alphabet Inc.傘下のGoogleの一部、特にAI研究組織の「DeepMind」において、同社の立ち位置に対する懸念が高まっているという。企業は、AIコーディングツールを使えば、誰もがチャットボットにプロンプト（指示文）を入力するだけで製品を構築できるようになることに気づき始めたばかりだ。しかし、Googleにはそれに対する明確な解決策がない。同社のモデルであるGeminiの機能は、異なるブランディングが施された半ダース（6つ）ほどの異なるコーディング製品に分散しており、同社の集中力の欠如と社内での競合する取り組みが成功を阻んできたことを示している、と関係者らは述べている。

このニュースを読んだ時、「ああ、やっぱり中の人もClaude使いたかったんだな」と。

結局のところ、GoogleはAnthropicに投資してますから、徐々にGemini終了なのかなーと思いつつ。

いや、Googleの投資はTPU事業との兼ね合いだという解説記事もあったりして、とすればGemini 終了はあり得ないよねと。

そんなことを考えていたら、つい先日、「Gemini 4 Argon」が正式発表されましたし。

結論として、やっぱりまだまだ十分に期待していいのかなと思ったりしてます。

Geminiは趣味で、仕事は・・・苦笑

そう言えば、何か月か前に「Geminiがバカになった」みたいな記事をよく見かけました。

これは、コーディング能力についての記事のようでしたが。

僕はあまりGeminiをコーディングに使わないのでピンと来てなかったんですけどね。

ちなみにコーディングではないですが、かつて、Gemini Notebook（NotebookLM）の分析能力がイマイチだなと思うことは多々ありました。

この点「大量の情報を扱うことができるのがすごいのであって、高度な分析能力は得意ではない」とかの評論記事も見かけましたが。

でもこれを「ＡＩの個性である」と解釈し、「ＡＩごとに得意な分野があるのだよ」と言って済ませるのはどうかとも思ったりしたものです。

もはやトランプ率いるアメリカ政府に至っては、「ＡＩ」は「ＳＩ」と呼ぶようになったのですから！笑

ここで先ほどの「Gemini 4 Argon」ですが。

あくまで前評判ですが、ClaudeのOpusやFable、OpenAI Astraを超えるのではないかという噂も出ていました。

でも、そこで素朴な疑問が湧きました。

そんなにすごいのがもうGoogle社内にあるなら、なぜ最近になって全エンジニアへClaudeを開放したのかなあと。

もちろん、研究中のモデルと現場で安定して使えるモデルは別物ですから、矛盾しているとは限りません。

が、その後に少し調べると、ベンチマークでは強い一方、実際のコーディング性能については評価が分かれているみたいな話も出てたりして。

Google内部にも「FableやOpenAI Astraの方が進歩が速い」と見る人がいるとかなんとかで。

どっちやねんと。苦笑

やっぱ、正式に出て実際に使えるようになるまでは話半分で見ておいた方が良さそうです。

どうでもいいけどGoogleエコシステムのコスパ最高ですよね

正直なところ、Googleには頑張ってほしいのです。

やっぱ、コスパは滅茶苦茶いいですから。

自分がメインで使うのは画像・動画・音楽生成ですが、最近は他社に性能が抜かれつつも現時点でもまだメインのツールです。

（あ、趣味用途ですよ！）

例えば、現時点ではseedance 2.5 には劣るものの、動画生成ではVeoやOmniFlashにお世話になっているのは品質の割に非常に安価だからです。

画像生成もchatGPT image2.5にはだいぶ劣るものの、NanoBananaは品質の割に生成速度がだいぶ速いです。

音楽生成も、（Sunoの方が細かい設定ができて個人的には好きですが）、Lyriaも手軽な割りに良い曲を出してくれますし。

前出のGemini Notobookも、分析能力こそ（今もなお）イマイチ（苦笑）ですが、大量文書データの保管庫代わりと簡易的な分析には非常に良いです。

あとAIじゃないけどオフィス系アプリや大容量ドライブもついてるしで、とにかくGoogleエコシステム最高です。笑

Youtubeの広告カットも付きましたねえ。

本音をいえば、「Googleを契約しておけば仕事も趣味も全部これでいい」という状態が理想なんですけどね。

あれこれ試行錯誤して選ぶの面倒ですし。

この世界、明日には状況がガラッと変わっていることもありますし、今後も期待です。